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数据研发工程师岗位职责(优选3篇)

时间:2026-08-27 12:55:27

数据研发工程师岗位职责

适配人群数据研发工程师,大数据开发工程师,ETL开发工程师使用场景数据采集清洗,平台数据分析,机器学习建模
设立背景公司要做数据平台,得有人把原始数据变成能用的数据。
核心职能管数据从哪来、怎么进、怎么洗、怎么存、怎么用。
工作内容跑etl任务、查数据质量、写sql和脚本、调模型参数、改数据表结构。
协作关系跟产品聊需求,跟算法要特征,跟测试对结果,向技术主管汇报,和运维一起盯任务。

职责描述:

1.负责数据源调研、入库、开发的全流程工作(数据采集、清洗、汇总、集成等),并保证数据质量;

2.有较强的自学能力,能够根据需要学习相关业务和技术知识,并能灵活运用;

3.负责对公司平台的数据进行整理、挖掘及分析工作;

4.基于公司现有产品,提出可扩展,高性能,高可用性设计方案;

任职要求:

1.熟练掌握java编程语言,熟悉python脚本语言,并灵活运用到实际工作中及解决技术问题;

2.熟悉hadoop spark大数据处理工具和技术,有两年以上的实际大数据处理经验;

3.熟练掌握一至两种开源etl工具软件;

4.熟悉常见机器学习算法(如逻辑回归、svm、神经网络、决策树、贝叶斯等);

5.对机器学习/深度学习有兴趣,并具有一定的理解和研究,熟悉tensorflow、torch等常见框架;有实际项目开发经验者优先;

6.善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,良好的团队合作精神;

7.责任心强,工作踏实,团队协作精神,具备快速解决问题的能力。

数据研发工程师岗位职责:地图数据研发工程师

适配人群前端架构师,地理信息开发者,WebGIS工程师使用场景位置服务开发,出行产品构建,WebGIS应用
设立背景做地图数据web产品,得有人搞技术架构和功能实现
核心职能搭技术架子,写代码让位置服务和出行服务跑起来
工作内容设计架构、写页面、调性能、适配浏览器、还原设计稿
协作关系跟后端工程师一起联调,听产品经理安排,配合ui设计师改样式,偶尔和node同学碰需求

工作职责:

1. 负责腾讯lbs数据web相关产品的技术架构设计与功能实现

2. 致力于为用户提供最专业的位置服务与出行服务

任职要求:

计算机或相关专业本科以上学历,3年以上web前端开发工作经验

熟练掌握(精通更好)html5/es6/css3等web开发技能,对vue,webpack等技术非常熟悉;

具有node开发经验(经验丰富的加分)

对web性能有较深的见解和相关处理方案;

对web标准有良好认识,能够高保真还原设计稿,兼容各种浏览器;

具有良好的编程思想和编码习惯;

具有很强的学习能力和技术敏感度,有强烈的责任心和进取心,乐于学习和技术分享,抗压能力强。

数据研发工程师岗位职责:数据研发高级工程师

适配人群大数据工程师,数据平台开发者,计算引擎优化师使用场景数据挖掘,实时计算,业务逻辑开发
设立背景公司要搞数据分析和挖掘,得有人搭平台跑任务。
核心职能做数据挖掘分析,开发业务逻辑,调优离线和实时计算任务。
工作内容跑数据挖掘任务,写业务代码,优化spark或hive性能,查linux日志。
协作关系跟产品经理聊需求,和测试一起验结果,向技术组长汇报,配合前端取数。

岗位职责:

1、基于海量数据进行数据挖掘、数据分析;

2、根据实际场景进行业务逻辑开发,优化离线/实时大数据计算任务的性能;

任职要求:

1.计算机、通信、信息安全或相关专业本科及以上学历;

2.精通java语言开发,熟悉spring,spring mvc,mybatis等流行开源框架;

3.熟悉常用大数据开源组件,对hadoop/hive/spark/hbase中的一项或多项有深入研究,至少1个以上大型成熟项目的经验,2年以上的大数据产品开发经验;

4.熟练使用linux和mysql,具有数据库设计及优化能力;

5.清晰的逻辑分析和表达能力,热爱技术,乐于分享,对行业和技术的发展有自己的见解;

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