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图像处理软件工程师岗位职责(优选4篇)

时间:2026-08-23 21:41:24
适用岗位:计算机视觉工程师
适用场景:三维建模

图像处理软件工程师岗位职责

适配人群图形算法工程师,图像软件工程师,点云开发工程师使用场景三维建模,工业检测,医疗影像
设立背景做图像显示和点云处理这块缺人手,得有人专门搞pc端软件。
核心职能写图像显示程序,处理点云数据,让图像能在电脑上正常显示出来。
工作内容编图形图像软件,调点云算法,改c 和python代码,测显示效果。
协作关系跟算法工程师一起调点云,向技术组长汇报,配合测试同事看显示问题,偶尔和产品经理聊需求。

图像处理软件工程师 岗位职责:

1.负责pc端的图形/图像显示输出软件的编制、点云处理等。

岗位要求:

1.有计算机图形/图像方面的专业知识。

2.有图形、图像软件方面实际工作经验。

3.软件代码编写能力强(c ,python等)

图像处理软件工程师岗位职责:图像处理算法高级工程师

适配人群算法研究员,视觉工程师,AI研发者使用场景智能安防,工业质检,医疗影像
设立背景公司要做图像产品,得有人专门搞算法。
核心职能研究图像处理算法。解决实际图像问题。把想法变成能用的算法。
工作内容看论文查资料。写代码做仿真。调参数跑实验。验证算法效果。
协作关系和硬件工程师对接。向技术总监汇报。跟产品经理聊需求。和测试同事一起验结果。有时帮嵌入式同事改算法。

图像处理算法高级工程师职位要求

1.专业要求

图像处理、模式识别、计算机视觉、人工智能等相关专业。

2.工作经验要求

国内外重点高校硕士3年以上图像处理算法研发工作经验。

3.核心技能要求

⑴熟练掌握图像处理的基本方法,并对一个或多个方向的图像处理算法有持续深入研究,例如isp、图像增强、图像配准、图像拼接、目标检测、目标跟踪、目标识别、三维重建、视觉测量、深度学习等;

⑵熟练使用matlab、c/c 等编程语言进行算法仿真与程序开发;

⑶针对明确的图像处理应用需求,能够完成调研、仿真、设计、验证等全过程的算法研发,具备充分的技术探索和难题攻克热情。

4.优先技能要求

⑴熟悉嵌入式平台(fpga、dsp、arm)软件算法开发;

⑵熟悉红外图像等非可见光光谱图像处理;

⑶熟悉isp处理算法、熟悉深度学习神经网络算法;

⑷善于发掘潜在创新点和前沿新技术;

⑸熟练撰写相关研究报告和专利文档;

⑹具有良好的英语阅读和书写能力。

图像处理算法高级工程师岗位职责

负责图像处理算法研究工作。

图像处理软件工程师岗位职责:数字图像处理工程师

适配人群图像算法工程师,DSP开发工程师,嵌入式视觉工程师使用场景智能硬件开发,视觉系统集成,嵌入式AI部署
设立背景公司要做图像识别产品,得有人搞算法和优化,不然没法落地。
核心职能搞图像算法研究,做dsp平台加速,写技术文档和接口说明。
工作内容调算法参数、跑测试、改代码、优化速度、写文档、填接口规范。
协作关系跟硬件工程师对接芯片适配,向技术总监汇报,和软件团队联调,偶尔找算法研究员要模型。

职责描述:

1、图像处理、模式识别相关算法的研究与实现

2、算法在dsp平台上的加速优化

3、撰写相关技术文档及接口规范

任职要求:

1、对模式识别、图像处理以及计算机视觉有较深入的理解与认识;

2. 熟练掌握图像处理算法的裁减和优化技巧,熟悉至少一种dsp架构处理器算法的开发与优化;

3. 有良好的团队合作精神,有上进心,学习能力强,责任心强,善于沟通。

4. 熟悉gpu编程者优先。熟悉ceva dsp开发者优先。熟悉海思35xx或ti davinci、ambarella等芯片开发及集成方案者优先。

图像处理软件工程师岗位职责:视频图像处理算法工程师

适配人群算法工程师,视觉研发岗,深度学习工程师使用场景短视频拍摄,云端处理,终端播放
设立背景做短视频得让画面好看点,手机拍、云上存、用户看都要调图。
核心职能搞视频图像处理算法,专攻移动端短视频场景,覆盖拍摄、上传、播放全流程。
工作内容研究新算法,写代码实现,跑在不同平台,反复调参数优化效果。
协作关系和产品经理聊需求,跟前端工程师对接播放效果,向技术总监汇报进度,配合测试同事验证结果。

视频图像处理算法工程师 职责描述:

1. 针对移动端短视频的特点,研究设计在拍摄,云端,播放环节的视频图像处理算法;

2. 在不同平台实现视频图像处理算法并对算法进行优化;

任职要求:

1. 图像/视频处理,计算机视觉,机器学习等相关专业硕士及以上学历;

2. 两年以上图像/视频处理算法产品开发经验;

3. 四年以上c/c ,python,或者matlab编程经验;

4. 有tensorflow等机器学习框架,cnn等深度学习模型经验优先。 职责描述:

4. 有tensorflow等机器学习框架,cnn等深度学习模型经验优先。

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