生物信息研发岗位职责
| 适配人群 | 生物信息经理,肿瘤数据科学家,测序研发主管 | 使用场景 | NGS项目管理,肿瘤科研支持,生物信息协同 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司要做肿瘤基因测序分析,得有人管流程开发和项目跟进。 | ||
| 核心职能 | 管二代测序分析流程开发,盯肿瘤测序项目,收市场信息帮领导做决定。 | ||
| 工作内容 | 跟项目进度、写整理项目文件、存档、培训同事、收肿瘤行业消息。 | ||
| 协作关系 | 向首席科学家汇报,和数据分析员、市场岗、运营岗一起干活,常开会同步进展。 | ||
岗位职责:
协助首席科学技术进行二代测序数据分析流程的开发管理,负责项目的跟进、监督与协同
负责肿瘤基因测序行业的市场资讯收集与汇报,为高管进行运营方向的决策提供支持
负责项目文件的收集、草拟、整理与存档,培训相关部门人员
完成首席科学家安排的其他临时性工作任务
任职要求:
本科及以上学历,生物、医学、计算机、统计等相关专业
3年以上ngs数据分析工作经验,熟悉肿瘤业务
掌握肿瘤基因或转录组测序相关知识
良好的计划能力、领导能力、沟通协调能力
工作态度积极主动,处事耐心细致,能够承受较大工作压力
生物信息研发岗位职责:生物信息研究
| 适配人群 | 生物信息研究员,计算生物学博士,高通量数据分析师 | 使用场景 | 临床前研究,药物研发,数据挖掘 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做新药研发,需要有人专门处理实验产生的大量生物数据,帮科学家看懂结果。 | ||
| 核心职能 | 分析基因、蛋白、代谢这些组学数据;挖数据库找线索;搭自己的分析小平台。 | ||
| 工作内容 | 跑数据分析流程;查文献调数据库;写脚本跑模型;给研发同事解释结果。 | ||
| 协作关系 | 天天和研发科学家聊天,听他们要啥结果;向研发总监汇报;和it同事一起调服务器;偶尔找临床团队核对数据来源。 | ||
岗位职责:
负责临床前各种组学(基因组、蛋白组、代谢组及细胞因子芯片)数据的分析工作,支撑研发团队的科研需求;
负责根据研发需求,整合各种数据库资源,进行数据的深度挖掘;
根据研发需求,开发自己的生物信息平台。
任职要求:
1、博士学位,计算机科学,统计学,生物信息学或其它紧密相关专业;
2、 有高通量数据处理经验,熟悉基因组、蛋白质组、代谢组等任意一个或多个方向的数据分析全流程;
有神经学、肿瘤学或免疫组学相关数据分析经验者优先;
熟悉各种人工智能和数据挖掘算法和工具者优先;
口头和书面表达强,跨团队协作能力高。
生物信息研发岗位职责:生物信息研究员
| 适配人群 | 生物信息研究员,计算生物学工程师,基因组数据分析师 | 使用场景 | 基因测序分析,芯片数据处理,生物信息建模 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因测序分析,得有人看数据、挖信息。 | ||
| 核心职能 | 看测序和芯片数据;收数据、理数据、挖数据。 | ||
| 工作内容 | 跑分析流程;整理原始数据;写简单脚本处理文件;查文献找参数。 | ||
| 协作关系 | 跟实验员拿数据;向技术主管汇报;和医学同事聊结果;偶尔帮销售解释图表。 | ||
职责描述:
对高通量测序、生物芯片产生数据进行分析;相关生物信息数据采集、整理、挖掘
任职要求:
本科以上,计算机,生物统计,数学,统计,医学,物理,软件,生物信息学等相关理工科专业;熟悉perl、c或linux操作系统
生物信息研发岗位职责:生物信息学分析员
| 适配人群 | 生物信息工程师,算法开发人员,科研项目分析师 | 使用场景 | 基因组分析,转录组研究,表观遗传分析 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因测序和芯片分析,数据越来越多,没人管就乱套了。 | ||
| 核心职能 | 管好测序和芯片数据,建分析流程,写报告,帮产品升级。 | ||
| 工作内容 | 收数据、整理数据、跑分析、写手册、做培训、搭平台、看文献。 | ||
| 协作关系 | 跟实验员拿原始数据,向技术主管汇报,和产品经理一起改工具,和程序员配大数据平台。 | ||
职位信息
岗位职责:
1、负责对高通量生物芯片、二代测序等产生的相关生物信息数据的进行采集、整理、分析;
2、负责生物信息分析流程、算法的开发、维护和升级,并编写技术手册,完成技术培训;
3、根据项目需要,负责对项目进行实验框架设计、数据分析,并撰写项目方案和分析报告;
4、协助完成公司生物信息学产品的优化升级;
5、协助完成公司大数据平台的搭建;
6、根据文献开发有竞争力的生物信息分析项目。
任用资格:
1、生物信息学、统计学、生物学等相关专业本科以上学历毕业,具备相关行业内经验3年以上;
2、熟练掌握一种或多种语言编程(r、perl、python、c、c 、java等),会使用linux操作系统;
3、有较强的统计学基础和数据整合能力,有数据挖掘或机器学习工作经验者优先考虑;
4、熟悉生物芯片、高通量测序平台及常用生物信息数据库,有基因组、转录组、表观遗传等分析经验者优先;
5、具有良好的英语读写能力和工作交流能力;
6、学习能力强,责任心强,具备良好的沟通能力和团队协作能力。
生物信息研发岗位职责:生物信息数据员
| 适配人群 | 生物信息工程师,医学数据分析员,基因检测分析师 | 使用场景 | 科研项目分析,临床数据解读,NGS数据分析 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司接了基因测序项目,得有人盯数据跑分析,不然报告出不来。 | ||
| 核心职能 | 做高通量数据分析,写报告,搭数据库,理顺分析流程。 | ||
| 工作内容 | 跑分析软件、整理结果、填报告模板、更新数据库字段、试新分析方法。 | ||
| 协作关系 | 听项目经理安排,和实验员要原始数据,跟研发同事对结果,偶尔帮销售解释数据图。 | ||
1、根据项目分析要求,进行高通量数据分析,出具分析报告;
2、协助进行数据结果的分析与整理,并生成报告;
3、协助数据库的建立与维护,协助优化数据分析流程。
任职要求:
1、大专以上学历,生物信息,医学或生物类相关专业优先;
2、了解常用软件数据库的原理,应届生有实习项目经验亦可,关注分析理论及方法的发展;
3、有团队协作精神,工作踏实,勤奋刻苦,善于独立思考,求知欲强,愿意迎接挑战;
4、可接受应届生。
生物信息研发岗位职责:生物信息分析师
| 适配人群 | 生物信息分析师,群体遗传学者,计算生物学工程师 | 使用场景 | 疾病风险评估,基因数据挖掘,测序数据分析 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因检测要有人看数据,得有人把原始测序结果变成能看懂的风险报告。 | ||
| 核心职能 | 算基因数据、找变异位点、估疾病风险、开发分析小工具。 | ||
| 工作内容 | 跑gwas分析、挖旧数据、处理测序文件、写python脚本、查gwas catalog。 | ||
| 协作关系 | 跟实验员拿原始数据,给产品经理交风险报告,听技术总监安排,和it搭数据库接口。 | ||
工作职责:
1、易感变异位点开发和疾病风险程度评估,gwas关联分析及数据再挖掘;
2、测序数据的分析、建模、以及生物信息学工具开发
任职要求:
1、群体遗传学、分子生物学,统计学等相关专业,本科及以上学历;
2、一年以上相关经验,具备良好的英文阅读能力,能够独立查阅文献;
3、熟悉linux操作系统,掌握c/c 或python或perl等至少一种语言编程;熟悉国内外相关数据库的使用,例如 gwas catalog,snpedia,kegg
4、具备一定的统计基础,熟悉关联分析,连锁分析和群体遗传结构分析优先。
生物信息研发岗位职责:生物信息分析员
| 适配人群 | 生物信息分析员,基因数据分析岗,组学算法工程师 | 使用场景 | 肿瘤检测服务,科研项目交付,个性化分析需求 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因检测服务,客户要分析报告,得有人专门搞数据处理。 | ||
| 核心职能 | 跑分析流程、改流程、接定制需求。三件事都得干,缺一不可。 | ||
| 工作内容 | 用流程跑客户数据、检查结果、修bug、写简单脚本、填交付表。 | ||
| 协作关系 | 跟实验员拿原始数据,向项目经理交报告,和研发同事聊流程升级,偶尔帮销售解释技术问题。 | ||
1、使用现有流程对高通量组学数据进行生物信息学分析,完成客户服务项目交付。
2、对现有流程进行维护或升级。
3、完成项目个性化生物信息学分析需求。
任职资格basic requirements::
1、生物信息学、生物类、统计学、计算机、数学等相关专业硕士及以上学历;
2、了解常用生物学相关数据库(dbsnp,ucsc, ensemble,tcga,encode等)。
3、了解linux操作系统,掌握r/python/perl/java/shell等任一编程语言,并能熟练应用到相应工作场景中。
4、有肿瘤高通量组学数据分析经验者优先;
5、热爱数据分析工作,具备较强的责任心和抗压能力。
生物信息研发岗位职责:生物信息技术
| 适配人群 | 生物信息员,基因科技工程师,研发IT支持 | 使用场景 | 研发支撑,软件开发,技术协调 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因研发要用生物信息工具,得有人搭台子管软硬件。 | ||
| 核心职能 | 搭和管生物信息的软硬件平台,给其他项目做技术支援,写点小软件。 | ||
| 工作内容 | 装系统、配服务器、修bug、更新自有软件、帮同事跑数据、记操作日志。 | ||
| 协作关系 | 跟研发部同事天天碰,听项目经理安排,偶尔和it部一起调设备,要向技术主管交周报。 | ||
职责描述:
1.建立并管理公司研发所用到的生物信息软硬件基础架构;
2.参与公司软件开发项目的设计、开发和对外协调工作;
3.为公司所有其他项目提供生物信息技术和操作支持;
4.管理并更新公司全部的自有软件以及领导交代其他事项;
任职要求:
1.本科,生物学、生物技术或医学背景,同时具有计算机信息学背景优先;
2.具备一定的计算机编程能力并且对生物信息学基本软件工具有一定了解;
3.热爱生物信息工作;诚信、负责、严谨、较强的执行力和团队协作能力;
生物信息研发岗位职责:生物信息软件
| 适配人群 | 生物信息工程师,医学软件开发者,生信算法工程师 | 使用场景 | 基因测序分析,生物数据库建设,实验系统开发 |
|---|---|---|---|
| 设立背景 | 公司做基因检测要搭分析平台,流程得有人写代码维护。 | ||
| 核心职能 | 写分析流程代码,搭数据库,做lims系统,支持研发项目。 | ||
| 工作内容 | 改分析流程,写方案文档,开发数据库,维护lims,做技术对接。 | ||
| 协作关系 | 和实验员一起调数据,跟研发同事对需求,向技术主管汇报,配合生信分析师用流程。 | ||
岗位职责:
1、生物信息分析流程的开发、升级和维护;
2、负责公司生物信息分析方案撰写以及流程修改;
3、负责生物数据库的设计、bs架构开发以及维护等相关工作;
4、实验室信息管理系统的设计、开发和维护
5、研发项目的生物信息技术支持。
任职要求:
1、全日制本科及以上学历,生物信息、计算机毕业等相关专业;
2、熟悉常用的统计分析软件(matlab/r等);
3、 能熟练使用perl、r、python、c语言,并且熟悉unix操作系统、数据结构和常用算法;
4、具有高通量测序信息分析项目经验或编写过生物信息学相关软件者优先。
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