| 设立背景 | 风控系统需要有人盯数据，防坏账，保公司钱袋子安全。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 看风险数据、找骗贷特征、搭授信模型、做报表。 | ||
| 工作内容 | 盯逾期指标、跑分析报告、挖欺诈规律、调模型参数、填科室表格。 | ||
| 协作关系 | 跟风控同事天天对数据，向科室主管汇报，帮产品和运营查异常，和it一起跑脚本。 | ||
数据挖掘岗 职位要求
1、线上产品各项风险指标的监控及逾期表现分析
2、通过大数据，挖掘欺诈特征
3、开发授信模型
4、科室其他常规报表支持
任职资格：
1、本科以及以上学历
2、2年金融行业或互联网大数据应用经验
3、计算机、数学、统计学或其他相关专业优先.
| 设立背景 | 公司项目越来越多，风险控制跟不上，得有人专门盯这事。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 管项目风险，写评估报告，盯投后情况，帮定流程。 | ||
| 工作内容 | 做项目调查、写风险报告、跟踪监控、分析行业、改审核流程。 | ||
| 协作关系 | 跟部门经理汇报，配合分管领导，和项目组、法务、财务常碰头。 | ||
岗位职责：
1.协助部门经理开展公司项目风险管理及内控管理工作;
2.负责项目调查，全面分析项目风险并独立发表风控意见，撰写风险评估报告;
3.定期开展项目投后管理风险跟踪与监控，撰写风险管理报告;
4.进行行业分析并制定公司业务发展指导意见;
5.协助分管领导制定并不断完善项目审核操作流程。
任职资格：
1.本科及以上学历，金融、经济、财会、法律相关专业;
2.3年以上金融行业风险管理工作经验;
3.有敏锐的市场洞察力和市场热点捕捉能力，善于分析提炼;
4.具备良好的沟通协调和文字表达能力、较好的业务管理能力和分析决策能力。
5.熟悉掌握项目风险控制的专业能力，具有丰富的财务、审计、金融及法律专业知识;
6.熟悉项目投融资管理及各业务环节风控管理;
7.具有中级职称，取得律师资格者优先。
待遇、福利可面议。
| 设立背景 | 公司要管好全球大客户酒店采购项目，得有人带头推方案、盯进度、保质量。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 带团队做酒店采购咨询，从谈价格到落地执行全程管着，还要帮客户省钱。 | ||
| 工作内容 | 盯项目日常进展，协调人手冲突，检查流程执行，组织内部培训和知识分享。 | ||
| 协作关系 | 跟全球采购顾问、客户方负责人、其他区域负责人一起干活，向全球部门老大汇报，线上开会 邮件同步为主。 | ||
| 设立背景 | 公司要搞搜索和推荐系统，得有人盯着数据找问题、做规划。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 看数据找规律，定搜索推荐的长期方向，改系统让它更好用。 | ||
| 工作内容 | 分析业务数据，写产品方案，接需求单子，排优先级，跟技术聊改造。 | ||
| 协作关系 | 跟数据工程师、算法同学天天碰，向产品总监汇报，配合运营提需求，帮业务方查数据。 | ||
职责描述：
工作职责：
通过数据分析，挖掘业务规律及改善空间。
负责搜索及推荐系统的长期产品规划及改造提升。
响应各方对数据的需求工作，合理评估优先级和重要性。
职位要求：
对数据有亲切感，逻辑思维缜密，能从海量数据发现问题。
对互联网商业模式有较高敏感度，具备互联网商业产品经验者优先。
2年以上搜索、数据挖掘、会员营销，或推荐系统、广告平台产品设计或开发经验。
加分条件：
从事过数据挖掘类产品、研发岗位工作。
对社区/社交产品有深刻理解。
数学/计算机专业本科或研究生毕业。
岗位要求：
学历要求：不限
语言要求：不限
年龄要求：不限
工作年限：不限
| 设立背景 | 公司要推补贴活动，得有人专门盯品牌增长和钱花得值不值。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 定品牌活动方案，管补贴怎么发，拉销售额，抢市场份额，算投入产出账。 | ||
| 工作内容 | 写月度活动计划，分析用户需求，做品牌运营动作，盯新客老客数据，复盘销售合作效果。 | ||
| 协作关系 | 跟销售团队天天碰，和各资源方一起搞项目，向业务负责人汇报，用会议和数据表配合别人。 | ||
工作职责：
1、根据公司补贴政策制定品牌月度活动运营方案，合理输出补贴策略，为品牌销售额增长、市占及资源投入产出效率负责;
2、基于用户需求分析，结合连锁品牌特征，制定品牌运营方案，提升新客留存、老客活跃，最终达成交易额增长及市占目标;
3、与各资源方对接协同，协同品牌合作的项目，打造区域品牌品类行业标杆;
4、与销售团队配合，重点运营品牌的合作分析，数据复盘;
任职要求：
1、五年移动互联网线上运营经验，包括商家运营、用户运营、品类运营，有亮点项目成果者优先;
2、具备强大的自我驱动力，思维逻辑清晰，喜欢突破创新，结果导向，极强的执行力和使命感;
3、对数据敏感度高，善于发展数据问题并优化方案，从实践中总结提炼方法论，根据品牌特性快速变通;
4、良好的沟通和理解能力，注重团队协作，善于换位思考，跨部门沟通;