| 设立背景 | 公司要管好大数据平台的安全问题，得有人盯住异常和风险。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 搭分析平台、查系统性能、研究新技术。三件事都得干，少一个都不行。 | ||
| 工作内容 | 装elk、调hadoop参数、写python脚本、看日志报错、读英文技术文档。 | ||
| 协作关系 | 跟开发组一起改代码，向技术总监汇报，配合运维调服务器，和测试同事对bug。 | ||
大数据安全分析师岗位职责
岗位职责：
1、大数据安全事件分析平台的环境搭建、功能开发;
2、大数据平台各组件的性能分析与系统优化，提高系统运行效率;
3、大数据相关技术架构研究并跟踪技术的发展;
任职要求：
学历与专业要求:
1、大学本科以上学历;
2、计算机或相关专业毕业;
工作经验要求:
1、有扎实的算法和数据结构基础，对分布式，并发，多线程，消息队列，jvm有比较深入的了解。
| 设立背景 | 客户数据库要有人看，kpi得算清楚，顾客和品类得摸透，报告得能直接用。 | ||
|---|---|---|---|
| 核心职能 | 盯客户数据，算kpi，分析顾客和品类，出能落地的报告和洞察。 | ||
| 工作内容 | 写分析报告，做顾客画像，查品类表现，管项目进度，跟需求对齐。 | ||
| 协作关系 | 跟项目同事天天聊，听客户要啥，向项目经理汇报，和运营、市场一起改方案。 | ||
职责描述：
1. 基于客户数据库进行kpi分析，顾客分析，品类分析;提供及时的，明确的，可实行强的报告与顾客洞察;
2. 进行有效的项目管理，以保证在可用资源内完成高质量的分析;
3. 与项目相关同事进行紧密合作，以了解客户需求。
任职要求：
1. 本科以上学历，数学、统计、计算机等相关专业，硕士优先;
2. 有化妆品行业、快消行业、数据业务运营、互联网运营背景优先;
3. 熟悉关系型数据库，熟练使用sql，有siebel经验者优先;
4. 对数字敏感，并具备较强的逻辑思维能力，良好的沟通能力以及创新能力;
5. 具有良好的洞察力，善于分析和解读数字，并将洞察分析和业务逻辑相结合;
6. 和团队成员紧密合作，具有杰出的团队合作精神。